ایرباس (Airbus) یکی از بزرگ‌ترین تولیدکنندگان هواپیما در جهان، در سال‌های اخیر با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته، به ویژه هوش مصنوعی، در پی بهبود عملکرد خود در حوزه‌های مختلف بوده است. یکی از حوزه‌های حیاتی که ایرباس با استفاده از هوش مصنوعی توانسته تحولی شگرف در آن ایجاد کند، نگهداری پیش‌نگرانه (Predictive Maintenance) هواپیما بوده است. نگهداری هواپیما در صنعت هوانوردی از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا هر گونه نقص فنی در هواپیما می‌تواند به‌طور مستقیم بر ایمنی پرواز و همچنین هزینه‌های عملیاتی تأثیر بگذارد. از این رو، ایرباس با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از سنسورهای مختلف هواپیما، تلاش کرده تا مشکلات را پیش از بروز خرابی‌های جدی شناسایی کند و از توقف‌های غیرضروری جلوگیری نماید.

در گذشته، نگهداری هواپیماها معمولاً به‌صورت زمان‌بندی شده و با بررسی‌های دوره‌ای انجام می‌شد، که این روش می‌توانست منجر به بازرسی‌های غیرضروری یا تاخیرهای قابل توجه در پروازها شود. اما با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، ایرباس توانسته است یک سیستم پیش‌نگرانه ایجاد کند که می‌تواند خرابی‌ها و مشکلات احتمالی را پیش‌بینی کرده و اقدامات لازم را به موقع انجام دهد. این سیستم با تحلیل دقیق داده‌هایی که از سنسورهای هواپیماها دریافت می‌شود، وضعیت قطعات مختلف هواپیما را ارزیابی کرده و پیش‌بینی می‌کند که چه زمانی هر قطعه نیاز به تعمیر یا تعویض دارد. این رویکرد نه تنها به کاهش هزینه‌های نگهداری کمک کرده بلکه ایمنی پروازها را به‌طور قابل ‌توجهی بهبود بخشیده است.

با استفاده از این سیستم هوش مصنوعی، ایرباس توانسته است تعداد بازرسی‌های غیرضروری را کاهش دهد و زمان‌های توقف هواپیماها را به حداقل برساند. این امر به شرکت‌های هواپیمایی کمک می‌کند تا هواپیماهای خود را در وضعیت عملیاتی مطلوب نگه دارند و از هزینه‌های غیرضروری جلوگیری کنند. علاوه بر این، سیستم پیش‌نگرانه ایرباس موجب کاهش احتمال خرابی‌های غیرمنتظره می‌شود که این امر به‌ویژه در شرایط بحرانی و در طول سفرهای طولانی بسیار مهم است. به این ترتیب، این فناوری نه تنها به ایمنی پروازها کمک کرده بلکه توانسته است بهره‌وری و کارایی کلی صنعت هوانوردی را نیز افزایش دهد.

هوش مصنوعی در ایرباس تنها به نگهداری هواپیما محدود نمانده است. این شرکت در سال‌های اخیر از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای بهبود فرآیندهای دیگر خود نیز بهره برده است. به عنوان مثال، هوش مصنوعی مولد به ایرباس این امکان را می‌دهد که به‌طور مؤثری اسناد پیچیده و فنی خود را مدیریت کند. این نوع اسناد که شامل دستورالعمل‌های تولید و نگهداری هواپیماست، اغلب بسیار فنی و پیچیده هستند و مدیریت آن‌ها بدون استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند زمان‌بر و دشوار باشد. یکی از آزمایش‌های ایرباس در این زمینه استفاده از یک دستیار هوش مصنوعی برای دسترسی سریع به دستورالعمل‌های عملیاتی استاندارد بوده است. این چت‌بات قادر است با استفاده از پردازش زبان طبیعی، به کاربران کمک کند تا اطلاعات دقیق و فنی را سریعاً پیدا کنند. برای مثال، این سیستم می‌تواند به یک مهندس کمک کند تا به سرعت تشخیص دهد که برای انجام یک عملیات خاص باید از کدام ابزار استفاده کند، بدون آنکه نیاز به جستجو در صفحات متعدد مستندات باشد.

این نوآوری‌ها تنها محدود به نگهداری هواپیماها یا مدیریت اسناد نمی‌شود. هوش مصنوعی مولد همچنین به ایرباس این امکان را داده است که فرآیندهای مختلف داخلی خود را بهبود بخشیده و به کارکنان کمک کند تا عملکرد بهتری داشته باشند. این تکنولوژی به‌ویژه در زمینه‌های تحلیل داده، ارزیابی ریسک و بهبود فرآیندهای تأمین و لجستیک مؤثر واقع شده است. به ‌عنوان مثال، از هوش مصنوعی مولد برای بهبود روند استخدام و ارزیابی تهدیدات سایبری استفاده می‌شود. علاوه بر این، ایرباس در نظر دارد تا این تکنولوژی را برای بهبود ارتباط با مشتریان و همچنین اتوماسیون وظایف روزمره به کار گیرد. در نتیجه، هوش مصنوعی مولد به ایرباس کمک کرده است تا فرآیندهای پیچیده را ساده‌تر کرده و کارایی کلی خود را افزایش دهد.

ایرباس با استفاده از هوش مصنوعی، موفق شده است نه ‌تنها نگهداری پیش‌نگرانه و بهبود یافته‌ای را ارائه دهد، بلکه این فناوری را در دیگر فرآیندهای تجاری خود نیز به‌کار گیرد. با توجه به تجربیات این شرکت، می‌توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی نه‌تنها در بخش‌های عملیاتی، بلکه در بخش‌های مختلف مدیریتی و خدماتی نیز می‌تواند تحولات قابل ‌توجهی ایجاد کند. این روند تحولاتی را به‌وجود می‌آورد که نه‌تنها به کاهش هزینه‌ها، بلکه به بهبود کیفیت خدمات و افزایش رضایت مشتریان نیز منجر خواهد شد. در نتیجه، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار ضروری برای تحول و نوآوری در صنعت هوانوردی به شمار می‌رود.