هوش مصنوعی آمازون نقشی کلیدی در مدیریت نوآورانه و کارآمد زنجیره تأمین این شرکت ایفا کرده است. این فناوری پیشرفته نهتنها باعث بهبود کارایی و سرعت عملیات شده، بلکه در کاهش هزینهها و افزایش رضایت مشتریان نیز تأثیر بسزایی داشته است. مدیریت یک زنجیره تأمین جهانی با چالشهای متعددی همراه است، از پیشبینی دقیق تقاضای بازار و بهینهسازی موجودی انبارها گرفته تا انتخاب بهترین مسیرهای حملونقل و تضمین تحویل بهموقع کالاها. آمازون با بهرهگیری از هوش مصنوعی توانسته این چالشها را به بهترین شکل مدیریت کند و بهعنوان یک رهبر در این حوزه، مدلهای نوینی را برای بهینهسازی زنجیره تأمین ارائه دهد.

حل چالشهای زنجیره تأمین با کمک هوش مصنوعی آمازون
یکی از بزرگترین چالشها در مدیریت زنجیره تأمین جهانی، پیشبینی دقیق تقاضا برای محصولات مختلف است. آمازون با داشتن میلیونها محصول و هزاران تأمینکننده در سراسر جهان، نیاز به سیستمهای پیشرفتهای برای پیشبینی تقاضا دارد تا از یکسو موجودی انبارها را بهینه نگه دارد و از سوی دیگر هزینههای اضافی انبارداری و جابجایی کالا را کاهش دهد. برای این منظور، آمازون از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده میکند. سیستمهای پیشبینی هوش مصنوعی آمازون قادر به تحلیل دادههای فروش به صورت بلادرنگ هستند و میتوانند بر اساس اطلاعاتی مانند روندهای خرید مشتریان، تأثیرات فصلی، تغییرات در قیمتها و حتی پیشبینی وضعیت آبوهوایی، تغییرات تقاضا را پیشبینی کنند. بهطور مثال، اگر پیشبینی شود که در منطقهای خاص، طوفانی در راه است، سیستمهای هوش مصنوعی آمازون میتوانند موجودی انبارهای نزدیک به آن منطقه را بهطور هوشمندانه تنظیم کنند تا از کمبود کالاهای ضروری مانند مواد غذایی و دارو جلوگیری شود. این پیشبینیهای دقیق باعث کاهش چشمگیر مشکلات مربوط به کمبود کالا و انباشت اضافی موجودی شده است. به این ترتیب، آمازون توانسته است هزینههای ذخیرهسازی و انبارداری را کاهش دهد و در عین حال از رضایت بیشتر مشتریان اطمینان حاصل کند، زیرا مشتریان دیگر نگران عدم موجودی کالاها یا تأخیر در تحویل نیستند. این تحول باعث افزایش کارایی کل سیستم زنجیره تأمین آمازون شده است و این شرکت توانسته است با استفاده از هوش مصنوعی، موجودی انبارها را بهینهتر از همیشه مدیریت کند.
یکی دیگر از جنبههای کلیدی بهره گیری از هوش مصنوعی آمازون، بهینهسازی لجستیک و انتخاب هوشمندانهترین مسیرهای حملونقل است. آمازون با یک شبکه عظیم از انبارها و روشهای حملونقل، باید مسیریابی بهینهای را برای کالاها انجام دهد تا بتواند در سریعترین زمان ممکن کالاها را به دست مشتریان برساند. برای این منظور، آمازون از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای برنامهریزی پویا و لحظهای مسیرهای حملونقل استفاده میکند. این الگوریتمها با تحلیل دادههای مربوط به وضعیت ترافیک، شرایط جوی، و تغییرات دیگر، بهطور خودکار بهترین مسیرها را برای ارسال کالا به مقصد تعیین میکنند. این سیستمهای پیشرفته نه تنها زمان تحویل کالا را به حداقل میرسانند، بلکه مصرف سوخت و هزینههای حملونقل را نیز بهینه میکنند. به این ترتیب، آمازون قادر است علاوه بر کاهش هزینهها، اهداف زیستمحیطی خود را نیز تحقق بخشد. همچنین، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند جریان کالاها را در تمام شبکه لجستیکی تحلیل کرده و بهطور هوشمندانه بارها را متعادل کنند تا از بروز هرگونه گلوگاه یا تأخیر در مسیرها جلوگیری شود. این امر باعث افزایش سرعت تحویل کالاها و کاهش مشکلات مربوط به توزیع میشود. در شکل شمارهی 1 میتوانید این امر را مشاهده کنید.
