اگر هوش مصنوعی را به یک موتور قدرتمند تشبیه کنیم، “داده” بدون شک سوخت آن است. اما این سوخت برای استفاده، باید پالایش شود. Scale AI دقیقاً همان پالایشگاه پیشرفته‌ای است که این وظیفه حیاتی را انجام می‌دهد. این شرکت داده‌های خام اینترنتی را به مجموعه‌های آموزشی دقیق و باکیفیتی تبدیل می‌کند که به مدل‌های زبانی امکان مکالمه می‌دهند و به خودروهای خودران اجازه دیدن می‌بخشند.
Scale AI به زبان ساده: تبدیل داده خام به سوخت هوشمند
هوش مصنوعی برای یادگیری، درست مانند یک دانش‌آموز باهوش، به تجربیات ساختاریافته نیاز دارد. این تجربیات، همان داده‌های برچسب‌گذاری شده هستند و Scale AI بازیگر اصلی در خلق آن‌هاست. وظیفه این شرکت فناوری، تبدیل داده‌های خام اینترنتی به مجموعه‌های آموزشی دقیق است. طی فرآیند «حاشیه‌نویسی داده (Data Annotation)»، متخصصان Scale AI با کمک الگوریتم‌های هوشمند، بر روی میلیون‌ها تصویر، متن و فایل صوتی برچسب می‌زنند تا آن‌ها را برای مدل‌های هوش مصنوعی قابل فهم کنند. این فرآیند پالایش داده، سنگ بنای حیاتی برای هوشمندسازی هر سیستمی، از خودروهای خودران گرفته تا مدل‌های زبانی، محسوب می‌شود.
خدمات محوری Scale AI: از برچسب‌گذاری تا ارزیابی مدل
فعالیت‌های Scale AI حول دو پلتفرم اصلی، Scale Data Engine و Scale GenAI Platform، متمرکز شده است. موتور داده اسکیل (Data Engine) قلب تپنده این شرکت است که بر بهبود کیفیت داده‌ها برای ارتقای عملکرد مدل‌های AI تمرکز دارد. این شرکت پیشگام استفاده از روش “human-in-the-loop” یا “انسان در چرخه” است؛ در این رویکرد، الگوریتم‌ها بخش عمده کار برچسب‌گذاری را انجام می‌دهند، اما متخصصان انسانی بر فرآیند نظارت کرده، آن را تصحیح و تأیید نهایی می‌کنند. این ترکیب، مقیاس‌پذیری و سرعت ماشین را با دقت و درک ظرایف انسانی همراه می‌سازد و برای انواع داده‌ها از جمله تصاویر و ویدئوها، داده‌های سه‌بعدی خودروهای خودران (LiDAR)، متون و فایل‌های صوتی به کار می‌رود.
یکی از مهم‌ترین خدمات این شرکت، یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback) است. این فرآیند برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT حیاتی است. در RLHF، متخصصان انسانی به مدل‌های زبانی بازخورد می‌دهند و پاسخ‌های بهتر را رتبه‌بندی می‌کنند تا مدل یاد بگیرد که چگونه پاسخ‌هایی طبیعی‌تر، دقیق‌تر و ایمن‌تر تولید کند. علاوه بر این، ابزارهای گزینش داده (Data Curation) به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا ارزشمندترین داده‌ها را برای برچسب‌گذاری شناسایی کرده و بودجه خود را بهینه کنند.
مطالعه بیشتر: 0 تا 100 یادگیری تقویتی
پلتفرم هوش مصنوعی مولد (GenAI Platform) نیز به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا از این مدل‌ها به صورت کاربردی بهره‌مند شوند. این شامل تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های پایه با داده‌های اختصاصی شرکت‌ها و همچنین ارزیابی و تست مدل برای سنجش عملکرد و ایمنی آن‌هاست. در همین راستا، Scale AI ابتکار SEAL Leaderboards را راه‌اندازی کرده است؛ یک جدول رده‌بندی معتبر که مدل‌های زبانی را با استفاده از داده‌های خصوصی و توسط متخصصان ارزیابی می‌کند تا از بهینه‌سازی‌های سطحی جلوگیری کرده و معیاری قابل اعتماد برای سنجش کیفیت واقعی مدل‌ها ارائه دهد.
اهمیت استراتژیک و رشد خیره‌کننده
اهمیت Scale AI را می‌توان در رشد سریع و مشتریان طراز اول آن مشاهده کرد. این شرکت که در سال ۲۰۱۶ توسط الکساندر ونگ (Alexandr Wang) تأسیس شد، با سرعت به یکی از ستون‌های اصلی صنعت AI تبدیل شده است. رشد درآمدی آن از ۲۵۰ میلیون دلار در سال ۲۰۲۲ به ۸۷۰ میلیون دلار در سال ۲۰۲۴ رسیده و پیش‌بینی می‌شود در سال ۲۰۲۵ به مرز ۲ میلیارد دلار برسد. این موفقیت، ارزش شرکت را پس از سرمایه‌گذاری اخیر شرکت متا به ۲۹ میلیارد دلار رسانده است. لیست مشتریان Scale AI شامل غول‌های فناوری مانند OpenAI، مایکروسافت، جنرال موتورز، پی‌پال (PayPal) و حتی دولت ایالات متحده است.
نقطه عطف بزرگ: معامله با متا و جدایی از گوگل
در ژوئن ۲۰۲۵، خبری بزرگ این صنعت را به لرزه درآورد: شرکت متا (Meta) با سرمایه‌گذاری هنگفت، ۴۹٪ از سهام Scale AI را خریداری کرد. این معامله استراتژیک، پیامدهای گسترده‌ای به همراه داشت. مهم‌ترین پیامد، نگرانی رقبا از به خطر افتادن بی‌طرفی Scale AI بود. گوگل که بزرگ‌ترین مشتری این شرکت محسوب می‌شد، از ترس افشای اطلاعات محرمانه و نقشه راه محصولاتش، اعلام کرد که قصد دارد همکاری‌های کلیدی خود را قطع کند. این تصمیم، فرصتی طلایی برای رقبایی مانند Labelbox و Turing ایجاد کرده تا مشتریان نگران را به سمت خود جذب کنند و بازار برچسب‌گذاری داده را از حالت تک‌قطبی خارج سازند. به عنوان بخشی از این قرارداد، الکساندر ونگ، بنیان‌گذار Scale AI، به متا پیوسته تا رهبری یک آزمایشگاه جدید با هدف توسعه “ابرهوشمندی (Superintelligence)” را بر عهده بگیرد.
آینده Scale AI: فراتر از یک پالایشگاه داده
Scale AI از جایگاه یک ارائه‌دهنده خدمات برچسب‌گذاری، در حال تبدیل شدن به یک بازیگر استراتژیک در تعیین آینده هوش مصنوعی است. چشم‌انداز این شرکت اکنون به سمت ایجاد زیرساخت‌های لازم برای ساختن مدل‌های AI ایمن‌تر، قابل اعتمادتر و قدرتمندتر حرکت می‌کند. با وجود چالش از دست دادن مشتری بزرگی چون گوگل، سرمایه‌گذاری عظیم متا و تخصص عمیق این شرکت در کار با داده‌های پیچیده، آن را در موقعیتی منحصر به فرد برای رهبری موج بعدی نوآوری‌ها قرار می‌دهد. دنیای AI همچنان به داده‌های باکیفیت تشنه است و Scale AI، حتی در چهره جدید خود، یکی از اصلی‌ترین تأمین‌کنندگان این منبع حیاتی باقی خواهد ماند.
