هوش مصنوعی (AI) در سالهای اخیر به یکی از تأثیرگذارترین فناوریها در حوزههای مختلف تبدیل شده است و پزشکی یکی از زمینههایی است که بیشترین بهره را از این فناوری برده است. از تشخیص بیماریها گرفته تا بهبود کیفیت زندگی بیماران، هوش مصنوعی در پزشکی راهحلهایی نوآورانه ارائه میدهد که پیشتر غیرممکن به نظر میرسیدند. یکی از جدیدترین پیشرفتها در این حوزه، توسعه سیستمهای پوشیدنی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به افراد نابینا یا کمبینا کمک میکند تا بهطور مستقل و ایمن در محیط اطراف خود حرکت کنند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در پزشکی، بهویژه در بهبود استقلال بیماران و ارتقای مراقبتهای بهداشتی میپردازد.
هوش مصنوعی در پزشکی چگونه به نابینایان کمک میکند؟
یکی از برجستهترین نمونههای کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی، سیستمی است که توسط محققان چینی توسعه یافته و در مجله Nature Machine Intelligence منتشر شده است. این سیستم پوشیدنی که شامل دوربین، پردازشگر هوش مصنوعی و هدفونهای هدایت استخوانی است، به افراد نابینا یا کمبینا امکان میدهد تا با دریافت راهنماییهای صوتی و لمسی در محیط خود حرکت کنند. دوربین این سیستم، که در حال حاضر روی عینک نصب شده، تصاویر زنده را ضبط کرده و هوش مصنوعی آنها را تجزیهوتحلیل میکند. سپس، با استفاده از نشانههای صوتی کوتاه و ارتعاشات، اطلاعات ضروری برای ناوبری به کاربر منتقل میشود.
این سیستم بهگونهای طراحی شده که کاربر را با اطلاعات اضافی خسته نکند. به گفته گو لیلِی، استاد دانشگاه شانگهای جیاو تونگ، توضیحات صوتی طولانی میتوانند برای کاربران طاقتفرسا باشند. بنابراین، این سیستم تنها اطلاعات کلیدی را ارائه میدهد تا مغز کاربر بهراحتی آنها را پردازش کند. آزمایشهای انجامشده با ۲۰ داوطلب نابینا نشان داد که اکثر آنها پس از تنها ۲۰ دقیقه تمرین، توانستند بهراحتی از این سیستم استفاده کنند. این فناوری نهتنها به افراد نابینا استقلال بیشتری میبخشد، بلکه با طراحی سبک و جمعوجور خود، استفاده طولانیمدت را نیز راحتتر میکند.
آینده پزشکی با هوش مصنوعی رقم میخورد؛ اگر میخواهید از این تحول جا نمانید، این مطالب را از دست ندهید!
علاوه بر این، سیستم قادر به شناسایی ۲۱ شیء مختلف، از جمله تخت، صندلی، میز و حتی مواد غذایی است. محققان در حال برنامهریزی برای گسترش قابلیتهای این سیستم هستند تا بتواند در محیطهای پیچیدهتر، مانند فضای باز، عملکرد بهتری داشته باشد. این پیشرفت نشاندهنده پتانسیل عظیم هوش مصنوعی در پزشکی برای بهبود کیفیت زندگی افرادی است که با چالشهای جسمانی مواجهاند.

نقش هوش مصنوعی در پزشکی در تشخیص و درمان
هوش مصنوعی در پزشکی تنها به ابزارهای کمکی برای افراد با نیازهای ویژه محدود نمیشود. این فناوری در تشخیص زودهنگام بیماریها، برنامهریزی درمان و حتی پیشبینی نتایج بالینی نقش مهمی ایفا میکند. الگوریتمهای هوش مصنوعی (مطالعه بیشتر: یادگیری ماشینی) میتوانند حجم عظیمی از دادههای پزشکی، مانند تصاویر رادیولوژی، اسکنهای MRI و سوابق بیمار را تجزیهوتحلیل کنند و الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است از چشم پزشکان پنهان بمانند.
بهعنوان مثال، در حوزه سرطانشناسی، سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند تومورها را در مراحل اولیه با دقت بالایی تشخیص دهند. این امر به پزشکان امکان میدهد تا درمان را زودتر آغاز کنند و شانس بهبودی بیمار را افزایش دهند. همچنین، هوش مصنوعی در پزشکی میتواند به بهینهسازی دوز داروها و کاهش عوارض جانبی کمک کند. این فناوری با تحلیل دادههای ژنتیکی بیماران، درمانهای شخصیسازیشدهای ارائه میدهد که اثربخشی بیشتری دارند.
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، استفاده از رباتهای جراحی مجهز به هوش مصنوعی است. این رباتها میتوانند با دقت فوقالعادهای عملهای جراحی پیچیده را انجام دهند و خطای انسانی را به حداقل برسانند. چنین نوآوریهایی نهتنها نتایج بهتری برای بیماران به همراه دارند، بلکه زمان بهبودی را نیز کاهش میدهند.
آینده هوش مصنوعی در پزشکی: امکانات بیپایان
با پیشرفتهای کنونی، آینده هوش مصنوعی در پزشکی بسیار امیدوارکننده به نظر میرسد. توسعه سیستمهای پوشیدنی مانند آنچه برای افراد نابینا طراحی شده، تنها یکی از جنبههای این فناوری است. محققان در حال کار بر روی ادغام هوش مصنوعی با سیستمهای GPS و تشخیص پیشرفتهتر اشیاء هستند تا این ابزارها در محیطهای پویا و پیچیدهتر، مانند خیابانهای شلوغ شهر، عملکرد بهتری داشته باشند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی در پزشکی میتواند به حل چالشهای جهانی مانند کمبود نیروی انسانی در سیستمهای بهداشتی کمک کند. چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند مشاوره اولیه به بیماران ارائه دهند و بار کاری پزشکان را کاهش دهند. همچنین، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به نظارت بر بیماران از راه دور کمک کنند و در صورت بروز علائم غیرعادی، هشدارهای لازم را به کادر درمان ارسال کنند.
یکی از حوزههای هیجانانگیز دیگر، استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات دارویی است. الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند ترکیبات شیمیایی را تحلیل کرده و داروهای جدیدی را با سرعت بیشتری نسبت به روشهای سنتی کشف کنند (مطالعه بیشتر: Alphafold). این امر بهویژه در زمان بحرانهای جهانی، مانند همهگیریها، میتواند نجاتبخش باشد.
چالشها و ملاحظات اخلاقی
با وجود تمام مزایا، استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی با چالشهایی نیز همراه است. نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی دادههای بیماران، تعصبات احتمالی در الگوریتمها و نیاز به نظارت انسانی از جمله مسائلی هستند که باید مورد توجه قرار گیرند. برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی بهطور عادلانه و ایمن در پزشکی استفاده میشود، لازم است استانداردهای اخلاقی و مقررات سختگیرانهای وضع شود.
نتیجهگیری
هوش مصنوعی در پزشکی در حال بازتعریف مراقبتهای بهداشتی است. از کمک به افراد نابینا برای حرکت مستقل گرفته تا تشخیص زودهنگام بیماریها و بهبود فرآیندهای درمانی، این فناوری امکانات بیشماری را به ارمغان آورده است. پیشرفتهایی مانند سیستم پوشیدنی توسعهیافته توسط محققان چینی نشاندهنده قدرت هوش مصنوعی در ایجاد تغییرات مثبت در زندگی افراد است. با ادامه تحقیقات و رفع چالشهای موجود، میتوان انتظار داشت که هوش مصنوعی در پزشکی به ابزاری ضروری برای بهبود سلامت و رفاه جهانی تبدیل شود.
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان: انقلاب جدید در پزشکی
تشخیص بیماری با هوش مصنوعی
منبع: interestingengineering